Une étude révèle comment améliorer les fermes d’éoliennes

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Les éoliennes solitaires produisent plus d’énergie lorsqu’elles pointent directement dans le vent. Mais lorsque des lignes d’éoliennes très serrées font face au vent sur des parcs éoliens, les sillages des génératrices en amont peuvent interférer avec ceux en aval.

Comme un hors-bord ralenti par l’eau agitée d’un bateau à l’avant, le sillage d’une éolienne réduit le rendement de ceux qui se trouvent derrière elle.

Selon une nouvelle étude de Stanford (voir en bas de page), il est possible de réduire cette interférence et d’améliorer la quantité et la qualité de l’électricité produite par les parcs éoliens, et probablement de réduire les coûts d’exploitation, en s’éloignant légèrement du vent venant en sens inverse grâce à des éoliennes.

« Pour atteindre les objectifs mondiaux en matière de production d’énergie renouvelable, nous devons trouver des moyens de produire beaucoup plus d’énergie à partir des parcs éoliens existants « , a déclaré John Dabiri, professeur de génie civil et environnemental et de génie mécanique et auteur principal du document.

« Traditionnellement, l’accent a été mis sur le rendement des éoliennes individuelles d’un parc éolien, mais nous devons plutôt commencer à penser à l’ensemble du parc, et non seulement à la somme de ses parties.

Les sillages de turbines peuvent réduire l’efficacité des génératrices sous le vent de plus de 40 %.

Auparavant, les chercheurs ont utilisé des simulations informatiques pour montrer que le désalignement des éoliennes par rapport aux vents dominants pouvait augmenter la production des éoliennes en aval.

Cependant, le fait de montrer cela sur un parc éolien réel a été entravé par les difficultés rencontrées jusqu’à présent pour trouver un parc éolien désireux d’arrêter les opérations normales pour une expérience et pour calculer les meilleurs angles pour l’éolienne.

Premièrement, le groupe de Stanford a mis au point un moyen plus rapide de calculer les angles de désalignement optimaux des turbines, qu’il a décrit dans une étude publiée le 1er juillet dans Proceedings of the National Academy of Sciences.

Lien de l’étude (en anglais : https://www.pnas.org/content/early/2019/06/25/1903680116

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